Методы адаптивного управления сеткой в задаче расчета интегральных характеристик сложных систем

Предложены адаптивные процедуры статистического моделирования для оценки интегральных характеристик сложных статических объектов управления, основанные на использовании информации о реакциях объекта управления на случайные воздействия. Алгоритмы обладают малой чувствительностью по отношению к свойствам статической характеристики объекта и ускоренной сходимостью по сравнению с аналогами, известными в литературе. Повышение точности достигается путем последовательной корректировки плотности распределения управляющих воздействий на основе получаемой информации о подынтегральной функции. Приведены теоретические оценки скоростей сходимости алгоритмов, сформулирован адаптивный алгоритм для многомерного случая.