Синтез нелинейных динамических моделей Винера – Гаммерштейна перераспределением памяти между входом и выходом

Приведены алгоритмы пересчета параметров быстро идентифицируемых простейших моделей Гаммерштейна и Винера на параметры множества более сложных промежуточных моделей Винера – Гаммерштейна. Показано, что простейшие модели Гаммерштейна и Винера имеют измеримый дефект сходимости, который может быть использован как энергетическая мера близости этих моделей к идентифицируемому объекту. Коррекция параметров моделей может осуществляться через энергетические меры, которые совпадают с метриками перераспределения памяти объекта идентификации между его входом и выходом.