Принципы построения регрессионных моделей при исходных данных с нечетким описанием

Рассмотрен подход к формированию математических моделей сложных систем в виде уравнений регрессии, когда в исходных данных (протоколах многофакторных испытаний) воздействующие факторы и выходные параметры заданы в нечетком виде.