RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Автоматика и телемеханика // Архив

Автомат. и телемех., 1998, выпуск 9, страницы 72–87 (Mi at2789)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Адаптивные и робастные системы

Робастность в кластер-анализе при наличии аномальных наблюдений

Е. Е. Жук

Белорусский государственный университет, Минск

Аннотация: Рассматривается задача кластер-анализа многомерных наблюдений при наличии “выбросов”(аномальных наблюдений) в классифицируемой выборке. Аналитически вычислена ожидаемая (средняя) доля ошибочных решений для решающего правила, основанного на минимизации внутриклассового рассеяния, и посредством анализа ожидаемой доли ошибок построен его робастный (устойчивый по отношению к “выбросам”) аналог, использующий принцип “усечения” по метрике. В качестве примера рассмотрена часто встречающаяся в приложениях модель смеси многомерных гауссовских распределений (модель Фишера), для которой указан способ практической реализации предложенного робастного решающего правила.

УДК: 519.2

MSC: Primary 62H30; Secondary 62F35


Поступила в редакцию: 28.08.1997


 Англоязычная версия: Automation and Remote Control, 1998, 59:9, 1262–1273

Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024