Методы параметрической идентификации многомерных линейных моделей в условиях априорной неопределенности

Рассмотрена задача минимаксной параметрической идентификации многомерной неопределенно-стохастической линейной модели в условиях априорной информации о первых двух моментных характеристиках параметров модели. Приведен общий вид минимаксного аффинного оператора оценивания. Получены необходимые и достаточные условия, при которых минимаксный оцениватель однозначно определяется решением двойственной задачи. Полученные результаты проиллюстрированы на конкретных примерах.