О наихудшем распределении в задачах стохастической оптимизации с функцией вероятности

Рассматривается задача максимизации функции вероятности, в которой распределение известно лишь с точностью до некоторого класса. Показывается, что если распределения из этого класса обладают некоторыми свойствами симметрии так же, как и множество, вероятностную меру которого требуется вычислить, то равномерное распределение оказывается наихудшим для решения этой задачи.