Минимаксная идентификация обобщенной неопределенно-стохастической линейной модели

Рассмотрена задача параметрической идентификации векторной линейной регрессионной модели в условиях неполной априорной информации о характеристиках параметров модели и ошибок наблюдений. Получено явное выражение для оператора минимаксного оценивания рассмотрены частные случаи модели. Приведены результаты численных экспериментов.