Алгоритмы оптимального управления динамикой противоборства вероятностных автоматов при различной априорной информации

Рассматривается ситуация противоборства двух групп вероятностных автоматов марковского типа. Для условий полной и неполной априорной информации о характеристиках случайных процессов решается задача оптимального управления поведением одной из сторон по критерию минимума средних затрат для достижения заданного соотношения численности противоборствующих сторон. Получены численные алгоритмы оптимального управления для дискретной модели управляемого процесса. Приводится пример.