Аннотация:
Для получения асимптотически эффективных оценок вектора параметров регрессионно- авторегрессионных процессов предлагается обобщение акселерантных алгоритмов идентификации, позволяющее существенно расширить класс допустимых нелинейных преобразований невязки, гарантирующих их сильную состоятельность и асимптотическую эффективность. Приводятся результаты численного моделирования, подтверждающие хорошую работоспособность предложенных процедур.