Аннотация:
Рассматривается статистическое оценивание параметров, нелинейно входящих в модели трендов. Предлагаются метод построения итерационной процедуры оценивания, обладающей повышенной скоростью сходимости, и аналитический метод выбора начальных приближений, исключающий или сокращающий перебор значений параметров. Методы основаны на оптимальных интерполяциях функций времени, описывающих тренды.