Адаптивное управление стохастическим объектом с неизмеряемым состоянием в условиях неидентифицируемости

Для линейных дискретных стохастических объектов рассматриваются стационарные локально-оптимальные законы управления. Методом усреднения показано, что в синтезируемых на их основе адаптивных системах управления, реализуемых без использования фильтра Калмана–Винера, несмотря на неидентифицируемость устанавливается желаемый локально-оптимальный закон управления.