Об асимптотически оптимальной линейной фильтрации при наличии высокочастотной неопределенности в динамике процесса

Рассматривается задача фильтрации в условиях высокочастотной неопределенности с известным временным средним в динамике процесса и (или) наблюдения. На основе априорной информации о временных средних строятся почти оптимальные фильтры с использованием методов теории слабой сходимости и диффузионной аппроксимации.