Алгоритмы обучения нейронной сети (Алгоритмы пополнения знаний)

В статье приводятся алгоритмы обучения нейронных сетей, которые при правдоподобных допущениях о мотивации выбора могут быть использованы для пополнения знаний в экспертных системах. Вводится понятие “выявленный механизм выбора” и оценивается качество прогноза механизма выбора в зависимости от длины “представительной выборки” наблюдений за поведением системы.