Алгоритм ускоренного вероятностного моделирования для оценки надежности сложных систем

Предлагается алгоритм оценивания надежности сложных систем ускоренным методом Монте-Карло с представлением результатов моделирования в форме расслоенной (по числу отказов элементов) выборки. Доказывается, что оценка показателя надежности системы в виде взвешенной суммы оценок по слоям с аналитически вычисляемыми весовыми коэффициентами является состоятельной и несмещенной. Сокращение объема машинного эксперимента по сравнению с прямым методом вероятностного моделирования достигается как за счет исключения из розыгрыша заведомо неотказовых реализаций и неотказавших элементов, так и за счет использования аналитических моделей, инвариантных относительно характеристик технической реализации и дисциплины обслуживания исследуемых систем.