Сравнение методов распознавания образов по точности аппроксимации разделяющих гиперплоскостей

Предлагается новый критерий сравнения методов распознавания – точность аппроксимации разделяющей гиперплоскости. С помощью статистического моделирования получены сравнительные оценки для двух методов распознавания образов (вероятностного, основанного на формуле Байеса, и линейной дискриминантной функции) при четырех типах границ между классами решений.