Аннотация:
Дано формализованное описание искусственной нейросети (ИНС) и проблемы аппроксимации функций в нейробазисе. Основное внимание уделено построению оценок с помощью схем локальной аппроксимации. Даны оценки точности некоторых простейших схем и продемонстрирована возможность их реализации на ИНС. Приведены примеры, показывающие преимущества этого подхода по сравнению со стандартной процедурой настройки сети по алгоритмам типа “обратного распространения”.