Алгоритмы матричного оценивания

Изучаются алгоритмы оценивания матриц в различных схемах наблюдения, содержащих случайные помехи. Доказываются теоремы о сходимости методов оценивания, приводятся результаты численного моделирования. Рассматривается процедура искусственного зашумления, позволяющая ослабить требования к точкам проведения наблюдений. Предлагается применение МНК-алгоритма матричного оценивания к задаче поиска корня функции многих переменных.