Аннотация:
Существенным моментом в процессе математического моделирования на основе доступных наблюдений является задача идентификации параметров системы в условиях возмущений. Общепринятые подходы к задаче основаны на использовании математической статистики, где разработаны весьма общие методы, допускающие устойчивые вычисления [1–4].
Однако статистика не является единственным из подходов, используемых в задачах идентификации. В данной работе излагаются детерминированные методы оценки параметров систем в условиях неизвестных, но априорно ограниченных помех. К решению задач привлечены идеи теории экстремальных задач и многозначного анализа. Отмечена связь методов гарантированного и статистического оценивания.