Аннотация:
Рассматривается информационный подход к задачам распознавания образов, основанный на понятии неопределенности стохастической системы в виде ошибок ожидания ее событий. Приводятся определения и главные свойства энтропии и информации, полезные в оценках информативности признаков и при выделении классов. Дается универсальная мера различимости классов, играющая важную роль в оценке качества распознавания и поиске оптимальных преобразований признакового пространства. Приводятся примеры.