Обнаружение нарушений закономерностей по наблюдаемым данным при наличии помех

Предлагается метод обнаружения нарушений закономерностей по наблюдаемым зашумленным дискретным данным. Метод основывается: на обработке данных с помощью специальной модели и оптимального преобразующего фильтра, предназначенного для уменьшения влияния помехи. Такой обнаружитель охватывает широкий класс разнообразных закономерностей, и эффективность его тем выше, чем больше память преобразующего фильтра. Для типовых квазиинвариантных моделей приводятся соответствующие оптимальные преобразующие фильтры. Работа обнаружителя иллюстрируется на примерах.