Проблемы анализа и условно оптимальной фильтрации в реальном масштабе времени процессов в нелинейных стохастических системах

Дается обзор проблем статистического анализа и фильтрации в реальном масштабе времени процессов в нелинейных стохастических системах, описываемых дифференциальными или разностными, или смешанными дифференциально-разностными, или интегро-дифференциальными уравнениями, а также эффективных приближенных методов для решения этих проблем. Рассматриваются вопросы создания необходимого математического обеспечения для статистического анализа таких систем и для проектирования условно оптимальных фильтров.