Об устойчивости решающих правил при наличии ошибок классификации обучающей выборки

Рассматриваются задачи распознавания образов в ситуации, когда недоступна достоверная классификация обучающей выборки. Исследуется влияние ошибок классификации обучающей выборки на риск байесовского решающего правила, использующего оценки максимального правдоподобия параметров условных плотностей. Предлагаются и исследуются аналитически и численно решающие правила, устойчивые к ошибкам в обучающей выборке.