Устойчивость решающих правил в задачах распознавания образов

Рассматриваются задачи распознавания образов при наличии погрешностей в задании условных распределений вероятностей наблюдений. Для модели погрешностей с “загрязняющим” распределением и для модели с аддитивными искажениями наблюдений находятся устойчивые (робастные) решающие правила. Определяются и сравниваются гарантированные значения риска для устойчивых и байесовских решающих правил. Приводятся численные результаты.