Оптимальные алгоритмы оценивания параметров в задачах идентификации

Приводятся алгоритмы идентификации, оптимальные и оптимальные на классе по асимптотической скорости сходимости. Устанавливается связь оптимальных на классе алгоритмов с робастными алгоритмами. Рассматривается возможность ускорения получения оценок на начальных шагах путем учета априорной информации об оптимальном решении. Показывается, что такие акселерантные алгоритмы осуществляют регуляризацию оценок.
Дается обзор работ, связанных с формированием оптимальных и оптимальных на классе алгоритмов идентификации.