Сильная состоятельность расширенного метода наименьших квадратов с нелинейным преобразованием невязки

Рассматривается задача оценивания параметров регрессионно-авторегрессионных процессов со случайными возмущениями типа скользящего среднего. Оценки параметров строятся с помощью расширенного метода наименьших квадратов, использующего динамический оператор проектирования на выпуклый компакт и нелинейное преобразование «обобщенной невязки». Устанавливаются условия на секторную нелинейность и характер внешних возмущений, которые гарантируют сильную состоятельность построенных оценок. Приводится пример.