О расширении класса нелинейных преобразований невязки в рекуррентных алгоритмах параметрического оценивания

Рассматривается задача оценивания параметров регрессионно-авторегрессионных процессов со случайными возмущениями типа скользящего среднего. Оценки строятся с помощью метода стохастического градиента, использующего нелинейное преобразование “обобщенной невязки”. Выделяется класс операторов, формирующих зависимую помеху, для которых гарантируется сильная состоятельность рассматриваемых алгоритмов при любом монотонном преобразовании невязки, включая знаковые (релейные) функции.