Многозадачное применение нейронных сетей, реализующих метрические методы распознавания

Модель нейронной сети на основе метрических методов распознавания представляет архитектуру нейронной сети, реализующей метрические методы распознавания. Для такой сети количество нейронов, слоев и связей и значения весов можно определить аналитически, исходя из начальных условий задачи, таких как количество образов, эталонов и признаков. При этом возможность определения параметров сети и ее архитектуры позволяют быстро реализовать сеть в многозадачном применении. Рассматривается вопрос многозадачного применения нейронных сетей на основе метрических методов распознавания при различных условиях с раздельно вычисляемыми классификаторами.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. В. Бернштейн