Оценивание характеристик рандомизированных статических моделей данных (энтропийно-робастный подход)

Предлагается новый подход к определению статических зависимостей между малыми объемами входных и выходных данных, основанный на использовании рандомизированных моделей и оценивании вероятностных характеристик их параметров. Для построения процедур робастного параметрического и непараметрического оценивания развивается энтропийный подход, использующий обобщенные информационные энтропии Больцмана и Ферми.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: Б. Т. Поляк