Мультипликативный алгоритм для Ферми-моделей макросистем

Рассматривается класс итерационных алгоритмов мультипликативного типа, применяемых для определения неотрицательных решений в задачах на условный экстремум, характеризующих Ферми-модели равновесных состояний макросистем. Устанавливаются условия сходимости и оценки константы сходимости мультипликативного алгоритма с постоянным шагом. Выделяются ситуации, когда он превосходит по скорости сходимости градиентный алгоритм с постоянным шагом. Приводятся результаты вычислительных экспериментов.