Идентификация и планирование эксперимента в задаче квазилинейной регрессии

Рассматривается задача оценивания параметров квазилинейной регрессионной модели в условиях управляемого эксперимента. При этом постановка задачи допускает определенную неполноту информации относительно математического описания системы. В качестве результата предлагаются рекуррентная оценка параметров, оптимизирующая критерий минимаксного типа, рекуррентно вычисляемая верхняя граница ковариационной матрицы, алгоритм выбора плана ближайшего следующего эксперимента для оптимизации качества оценки по результатам текущего наблюдения.