Оценивание уровней сложности тестов на основе метода максимального правдоподобия

Исследуется задача оценивания уровней сложности тестовых заданий для системы дистанционного обучения (СДО). Предполагается, что случайные ответы испытуемых описываются логистическим распределением, и уровни подготовленности студентов заранее не известны. Для вычисления сложностей заданий предлагается алгоритм, базирующийся на методе максимального правдоподобия и методе Бройдена–Флетчера–Голдфарба–Шэнно. Устанавливается строгая вогнутость логарифмической функции правдоподобия. Рассматривается пример.

Статья представлена к публикации членом редколлегии: А. В. Назин