Асимптотические свойства регрессионных моделей объектов управления

Рассматриваются регрессионные модели объектов управления, восстановленные методом наименьших квадратов на основании конечного, но достаточно большого числа экспериментальных наблюдений. Исследуются асимптотические свойства корреляционной матрицы погрешности оценок неизвестных параметров модели и среднеквадратичная погрешность восстановленной модели при ее использовании в режиме условного прогнозирования выходной реакции объекта. Предлагается метод усиления сходимости оценок неизвестных параметров.