Аннотация:
На математической модели системы кровообращения рассматривается постановка задачи параметрической идентификации по измерениям на периодическом движении. Предложен метод ее численного решения на основе алгоритма случайного глобального поиска. Описана программная реализация процедуры идентификации в виде параллельных вычислительных процессов на симметричных многопроцессорных компьютерных системах и в распределенной вычислительной среде. Рассмотрены практические применения на примере факторного анализа причин возникновения артериальной гипертензии, а также приложения в медицине и спорте, в том числе при неинвазивном контроле уровня гемоглобина крови и некоторых видов допинга.
Статья представлена к публикации членом редколлегии:В. Н. Новосельцев