Аннотация:
Рассматриваются основные этапы развития теории оптимизации в условиях неопределенности. Приводятся адаптивные алгоритмы оптимизации и способы оптимизации самих алгоритмов. Отмечается нестабильность оптимальных алгоритмов, и рассматриваются возможности устранения этой нестабильности на основе учета априорной информации как о наблюдениях, так и о решении. Намечены пути и перспективы дальнейшего развития теории оптимизации в условиях неопределенности.