Аннотация:
Предлагается векторный критерий качества распознавания, на основе которого строится алгоритм, максимизирующий одновременно все условные вероятности принятия правильных решений при ограниченных сверху вероятностях принятия ошибочных. В отличие от байесовского построенный алгоритм распознавания не требует знания априорного распределения вероятностей на множестве классов и количественного описания плат за принятие различных решений.
Полный текст:
PDF файл (1098 kB)