RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика // Архив

Журн. Белорус. гос. ун-та. Матем. Инф., 2019, том 3, страницы 105–121 (Mi bgumi108)

Теоретические основы информатики

Tonal languages speech synthesis using an indirect pitch markers and the quantitative target approximation methods

[Синтез речи тональных языков с использованием методов непрямых маркеров и количественного приближения цели]

T. Y. Thaia, H. N. Huyb, D. V. Tuyetcd, S. V. Ablameykod, D. V. Hoae, N. V. Hunge

a Hanoi University of Business and Technology, 29A Vinh Tuy Street, Vinh Tuy Ward, Hai Ba Trung Dist, Hanoi, Vietnam
b Electric Power University, Vietnam Ministry of Industry and Trade, 235 Hoang Quoc Viet Street, Co Nhue, Tu Liem, Hanoi 129823, Vietnam
c Binh Duong University, 504 Binh Duong Avenue, Thu Dau Mot Town 820000, Binh Duong Province, Vietnam
d Belarusian State University, 4 Niezaliežnasci Avenue, Minsk 220030, Belarus
e Military Institute of Science and Technology, 17 Hoang Sam Street, Nghia Do Ward, Cau Giay District, Hanoi, Vietnam

Аннотация: Синтезирующие тоны играют важную роль в системах преобразования текста в речь тональных языков. Для этого необходимо выполнить два важных шага: определить маркеры высоты тона голосовых высказываний и синтезировать траектории $F_{0}$ для лексических тонов. В этой статье мы предлагаем два эффективных алгоритма, один из которых заключается в расположении маркеров высоты тона на пиках кумулятивного сигнала каждой озвученной части входного высказывания, а другой – в генерации $F_{0}$-траекторий тонов с количественными параметрами приближения цели ($qTA$). Эксперимент показал, что предложенные алгоритмы представляют маркеры высоты звука с высокой точностью, что позволило нам генерировать тоны со сложной формой.

Ключевые слова: маркеры основного тона; кумулятивный сигнал; модель Сюй; $qTA$; полиномиальное приближение.

УДК: 681.3

Поступила в редакцию: 04.09.2019

Язык публикации: английский

DOI: 10.33581/2520-6508-2019-3-105-121



© МИАН, 2024