RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика // Архив

Журн. Белорус. гос. ун-та. Матем. Инф., 2022, том 2, страницы 94–106 (Mi bgumi193)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Теоретические основы информатики

Выделение отдельных участков тела человека на изображении с использованием нейронных сетей и модели внимания

В. В. Сорокинаa, С. В. Абламейкоab

a Белорусский государственный университет, пр. Независимости, 4, 220030, г. Минск, Беларусь
b Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси, ул. Сурганова, 6, 220012, г. Минск, Беларусь

Аннотация: Выделение отдельных участков тела человека является сложной задачей, которая имеет множество приложений. В данной работе предлагается алгоритм выделения частей тела человека на изображениях с помощью системы OpenPose и модели внимания. Новизна представленного алгоритма заключается в том, что он основан на сверточной нейронной сети, использующей непараметрическое представление для связывания частей тела с людьми на изображении, в сочетании с моделью внимания, которая учится сосредоточиваться на определенных областях входного изображения. Алгоритм является частью разработанной авторами системы Smart Cropping, цель которой – вырезать на изображении нужные части одежды и подготовить каталог электронной коммерции.

Ключевые слова: Выделение частей тела человека; модель внимания; сверточная нейронная сеть; Smart Cropping.

УДК: 004.89

Поступила в редакцию: 18.01.2022
Исправленный вариант: 22.06.2022
Принята в печать: 22.06.2022

DOI: 10.33581/2520-6508-2022-2-94-106



© МИАН, 2024