Statistical sequential hypotheses testing on parameters of probability distributions of random binary data

Рассматривается актуальная математическая задача компьютерного анализа данных – задача статистической последовательной проверки простых гипотез о параметрах распределения вероятностей наблюдаемых бинарных данных. Эта задача решается для двух моделей наблюдений: схемы независимых испытаний и однородной цепи Маркова. Выведены легко интерпретируемые и удобные для компьютерной реализации явные выражения статистик последовательных тестов (статистических критериев). Разработан подход для вычисления характеристик эффективности решающих правил – вероятностей ошибочных решений и математических ожиданий случайного числа наблюдений, необходимых для обеспечения требуемой точности. Получены асимптотические разложения для указанных характеристик эффективности при «засорениях» распределения вероятностей наблюдаемых данных.