RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика // Архив

Журн. Белорус. гос. ун-та. Матем. Инф., 2020, том 3, страницы 28–35 (Mi bgumi74)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Теория вероятностей и Математическая статистика

On outlier detection with the chebyshev type inequalities

[Об обнаружении выбросов с помощью неравенства Чебышева]

M. A. Chepulis, G. L. Shevlyakov

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, 29 Polytechnicheskaya Street, Saint Petersburg 195251, Russia

Аннотация: Рассматриваются алгоритмы, основанные на использовании неравенства Чебышева. Эти алгоритмы сравниваются с такими классическими методами, как боксплот Тьюки, правило $N$-сигм и его робастные модификации с $MAD$- и $FQ$-оценками масштаба. Для настройки алгоритмов используется процедура выбора параметров на основе полного знания модели распределения данных. Строятся области субоптимальных параметров при неполном знании модели засорения. Показывается, что непосредственное применение неравенства Чебышева приводит к классическому правилу $N$-сигм. При использовании неклассического неравенства Чебышева получается робастное правило отбраковки, которое зачастую не уступает, а иногда и превосходит прочие рассматриваемые алгоритмы.

Ключевые слова: аномалия; обнаружение выбросов; неравенство Чебышева; робастность.

УДК: 519.254

Поступила в редакцию: 28.09.2020

Язык публикации: английский

DOI: 10.33581/2520-6508-2020-3-28-35



© МИАН, 2024