Построение $D$-оптимальных планов экспериментов для линейной множественной регрессии с неравноточными наблюдениями

Исследуется проблема построения $D$-оптимальных планов экспериментов для линейной множественной регрессии в случае, когда дисперсия ошибок наблюдений зависит от точки, в которой проводится наблюдение. Определен класс функций, описывающих изменение дисперсии неравноточных наблюдений, для которых можно построить непрерывные $D$-оптимальные планы экспериментов. Для линейной множественной регрессии с тремя факторами построены пять типов непрерывных $D$-оптимальных планов экспериментов с неравноточными наблюдениями. Для каждого из этих типов выделен свой собственный класс функций, описывающих изменение дисперсии наблюдений.