Распознавание аномалий неизвестного заранее типа

В работе предложена модификация метода PaDiM детекции аномалий, сопоставляющему изображению вектор и вычисляющему расстояние Махаланобиса от такого вектора до распределения векторов обучающего множенства. Выделяется подмножество тех координатных осей векторов, распределение вдоль которых наименее близко к нормальному в сравнении с остальными по выбранному статистическому критерию. Применение к этим координатам векторов процедуры выпрямления (униформизации) перед вычислением расстояния Махаланобиса повышает значение ROCAUC метода PaDiM.