RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Чебышевский сборник // Архив

Чебышевский сб., 2020, том 21, выпуск 1, страницы 9–50 (Mi cheb859)

Analytical and number-theoretical properties of the two-dimensional sigma function

[Аналитические и теоретико-числовые свойства двумерных сигма-функций]

T. Ayanoa, V. M. Buchstaberb

a Osaka City University, Advanced Mathematical Institute (Osaka, Japan)
b Steklov Mathematical Institute of Russian Academy of Sciences (Moscow)

Аннотация: Обзор посвящен классическим и современным задачам, связанным с целой функцией $\sigma(\mathbf{u};\lambda)$, которая определяется семейством неособых алгебраических кривых рода $2$, где $\mathbf{u}= (u_1,u_3)$, $\lambda=(\lambda_4, \lambda_6, \lambda_8, \lambda_{10})$. Эта функция является аналогом сигма-функции Вейерштрасса $\sigma({{u}};g_2,g_3)$ семейства эллиптических кривых. Логарифмические производные порядка $2$ и выше функции ${\sigma({\mathbf{u}};\lambda)}$ порождают поле гиперэллиптических функций от ${\mathbf{u}} = (u_1,u_3)$ на якобианах кривых с фиксированным значением вектора параметров $\lambda$. Мы рассматриваем три ряда Гурвица $\sigma({\mathbf{u}};\lambda)=\sum_{m,n\ge0}a_{m,n}(\lambda)\frac{u_1^mu_3^n}{m!n!}$, $\sigma({\mathbf{u}};\lambda) = \sum_{k\ge 0}\xi_k(u_1;\lambda)\frac{u_3^k}{k!}$ и $\sigma({\mathbf{u}};\lambda) = \sum_{k\ge 0}\mu_k(u_3;\lambda)\frac{u_1^k}{k!}$. Обзор посвящен теоретико-числовым свойствам функций $a_{m,n}(\lambda)$, $\xi_k(u_1;\lambda)$ и $\mu_k(u_3;\lambda)$. Он включает самые последние результаты, доказательства которых использует тот фундаментальный факт, что функция $\sigma ({\mathbf{u}};\lambda)$ определяется системой четырех уравнений теплопроводности в неголономном репере шестимерного пространства.

Ключевые слова: абелевы функции, двумерные сигма-функции, целочисленность Гурвица, обобщенные числа Бернулли–Гурвица, уравнение теплопроводности в неголономном репере.

УДК: 515.178.2+517.58, 512.554.32+517.98

Язык публикации: английский

DOI: 10.22405/2226-8383-2020-21-1-9-50



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024