RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Челябинский физико-математический журнал // Архив

Челяб. физ.-матем. журн., 2023, том 8, выпуск 1, страницы 129–139 (Mi chfmj317)

Эта публикация цитируется в 1 статье

Физика

Эмуляция высокоскоростного соударения пластин с помощью искусственной нейронной сети

В. В. Погорелко, А. Е. Майер, Е. В. Фомин, Е. В. Федоров

Челябинский государственный университет, Челябинск, Россия

Аннотация: На основе континуальной модели высокоскоростного соударения пластин построен набор обучающих данных, по которым искусственная нейронная сеть обучена определять профиль скорости тыльной поверхности пластины-мишени исходя из параметров удара и параметров модели материала. Обученная нейронная сеть была использована в качестве быстрого эмулятора процесса высокоскоростного соударения пластин. Применение байесовского подхода калибровки модели позволило решить обратную задачу определения параметров модели материала по профилю скорости тыльной поверхности.

Ключевые слова: континуальная модель динамики вещества, искусственная нейронная сеть, байесовский подход калибровки модели.

УДК: 532.5:004.032.26

Поступила в редакцию: 10.12.2022
Исправленный вариант: 21.01.2023

DOI: 10.47475/2500-0101-2023-18112



© МИАН, 2024