Генерация правил идентификации сущностей на основе дерева принятия решений

При обеспечении взаимодействия или объединении разнородных информационных систем возникает задача идентификации сущностей, обеспечивающая установление идентичности записей, описывающих один и тот же объект реального мира в разных системах. Эта задача не может быть эффективно решена детерминированными алгоритмами. Данная статья описывает подход на основе машинного обучения для получения правил идентификации сущностей на основе деревьев принятия решений.