Применение математических моделей в системах химико-технологического мониторинга для оптимизации водно-химических режимов тепловых электростанций

Одной из задач химического контроля и мониторинга на тепловых электростанциях (ТЭС) является предотвращение нарушений водно-химического режима (ВХР). Данная цель может быть достигнута за счет прогнозирования концентраций примесей в различных частях пароводяного тракта и анализа поведения продуктов коррозии. Чтобы описать эти процессы необходимо понимать механизмы процессов коррозии и образования отложений. Эта информация дает возможность разработать математические модели, которые могут проводить вычисления в реальном времени, основываясь на базовых измерениях химического контроля. Использование таких математических моделей возможно при наличии на ТЭС современной эффективной системы химико-технологического мониторинга (СХТМ). Интеграция математических моделей в СХТМ позволит расширить объем химического контроля путем расчета неизмеряемых приборами показателей, прогнозировать поведение примесей в пароводяном тракте, а так же дает возможность анализировать процессы коррозии и образования отложений. Расширить возможности математических моделей можно за счет использования современных методов вычислительной математики. К таким методам относятся искусственные нейронные сети (ИНС) - алгоритмы, которые способны обобщать данные и использовать результаты обобщения при анализе текущих результатов измерений. В данной работе рассматривается вопрос применение математических моделей, включающих в себя ИНС, для анализа возможности возникновения эрозиионно-коррозионного износа (ЭКИ) в однофазных условиях. Для решения этой задачи разработана математическая модель, которая включает в себя две группы ИНС, которые определяют возможное место пароводяного тракта возникновения однофазного ЭКИ, и вероятность его возникновения в данном месте.