RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Computational nanotechnology // Архив

Comp. nanotechnol., 2019, том 6, выпуск 1, страницы 39–43 (Mi cn224)

05.13.00 ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ
05.13.01 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ

Особенности разработки математической модели процесса обучения нейронной сети для контроля защищенности автоматизированных информационных систем

А. Н. Вершинин, Е. О. Карамышева

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «МИРЭА - Российский технологический университет», Москва

Аннотация: В статье представлено описание математической модели процесса обучения нейронной сети, разрабатываемой для реализации механизма контроля защищенности автоматизированных информационных систем. Анализ данных позволяет сделать выводы об актуальности рассмотрения выбранной тематики, а представленные механизмы выделяют эту проблематику в отдельный класс. Данная статья будет интересна аналитикам и специалистам в области информационной безопасности.

Ключевые слова: математическая модель, нейрон, нейронная сеть, обучение нейронной сети, механизмы контроля защищенности.



© МИАН, 2024