RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Computational nanotechnology // Архив

Comp. nanotechnol., 2019, том 6, выпуск 2, страницы 16–20 (Mi cn231)

05.02.00. МАШИНОСТРОЕНИЕ
05.02.04. ТРЕНИЕ И ИЗНОС В МАШИНАХ

Оптимизация состава электропроводящей смазочной композиции для эксплуатационного применения в коллекторно-щеточном узле тягового электрического двигателя

В. М. Коротков

Ростовский государственный университет путей сообщения (РГУПС)

Аннотация: Статья посвящена исследованию методов, позволяющих повысить работоспособность коллекторно-щеточных узлов. Общими качествами рассмотренных методов является создание на поверхности контакта материалов тонких переходных слоев, которые не влияют на прохождение тока и позволяют снизить интенсивность механического износа. Данные, которые были получены в процессе анализа свидетельствуют о том, что электропроводящая смазочная композиция может способствовать уменьшению коэффициента трения, повышению износостойкости щеточного материала, а также улучшению коммутационных условий всего коллекторно-щеточного узла. Рассмотрен вопрос оптимизации состава электропроводящей смазочной композиции, используемой в коллекторно-щеточном узле тягового электродвигателя. Обеспечение с минимальными затратами требуемого состава электропроводящей смазочной композиции, которая удовлетворяет условиям эксплуатации, представляет собой сложную задачу, зависящую от ряда параметров применяемых компонентов. При помощи применения обобщенного параметра оптимизаций функции желательности Э. Харрингтона получен оптимальный химический состав электропроводящей смазочной композиции. Применение метода Э. Харрингтона для оптимизации состава смазочной композиции, позволило удовлетворить антагонистические требования к ее составу по механическим и электрическим характеристикам, что положительно сказалось на повышении работоспособности и надежности не только коллекторно-щеточного узла, но и всего тягового электродвигателя локомотива в эксплуатации.

Ключевые слова: смазочная композиция, тяговый электродвигатель, электрическая щетка, электрический ток, параметры оптимизации, функции желательности.

УДК: 621 33:620.178.16 + 06

DOI: 10.33693/2313-223X-2019-6-2-16-20



Реферативные базы данных:


© МИАН, 2024