RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Computational nanotechnology // Архив

Comp. nanotechnol., 2019, том 6, выпуск 3, страницы 47–53 (Mi cn257)

Эта публикация цитируется в 1 статье

05.02.00. МАШИНОСТРОЕНИЕ
05.02.22 ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА (ПО ОТРАСЛЯМ)

Адаптивное планирование организации производства промышленного предприятия

В. М. Бабушкин, И. Ш. Шарафеев, Р. З. Валиуллин, Г. Ф. Мингалеев

ФГБОУ ВО «КНИТУ-КАИ»

Аннотация: В статье представлен подход к планированию организации производства, в котором повышение производительности может рассматриваться как результат реализации предиктивной модели аналитики данных и прогноза развития событий на каждом уровне планирования. Рассмотрена и обоснована математическая модель оптимизации ресурсов предприятия, реализуемая в трехуровневой системе адаптивного планирования с формированием показателей оптимизации организации производства и позволяющая формировать наиболее эффективные сценарии решения задачи максимизации производительности с учетом качественных изменений в организации производства, связанных с научно-техническим прогрессом и прогнозированием тенденций его изменения. Сформулированный понятийный аппарат позволяет рассматривать производительность как функцию, отражающую влияние на производственную систему современных методов планирования и информационных технологий организации производства во времени, что значительно расширяет возможности теоретических исследований в области организации производства. Описанная в этой статье трехуровневая система адаптивного планирования, вносит вклад в развитие теории оптимизации использования ресурсов предприятия и организации эффективного производства. Применение представленного в статье подхода к адаптивному планированию организации производства позволяет расширить диапазон решений по повышению производительности предприятий путем оперативного реагирования на изменения ее показателей с использованием современных технологий бережливого и цифрового производств.

Ключевые слова: ресурсы, адаптивное планирование, производительность, трудоемкость, оптимизационные задачи.

УДК: 65.011.46

DOI: 10.33693/2313-223X-2019-6-3-47-53



© МИАН, 2024