Аннотация:
В настоящее существует ряд неразрешенных проблем в идентификации образов. Если у человека будет что-нибудь на лице, например маска или очки, или в какой-нибудь момент часть лица будет прикрыта одеждой, волосами или предметом, то система видеонаблюдения может потерять человека из виду. Идентификация значительно ухудшается, и распознавание человека происходит только спустя некоторое время. Целью данной работы является совершенствование существующих методов распознавания. В работе предлагается алгоритм, который основан на мультикаскадном методе и методе детектировании объектов. Данный алгоритм способен определять человека по действиям преступного характера и по лицу за счет выделения некоторых частей лица в виде квадратов и прямоугольников при помощи библиотеки компьютерного зрения. В результате тестирования алгоритм показал высокую точность определения с использованием видеускорителя объемом 16 ГБ видеопамяти.