RUS  ENG
Полная версия
ЖУРНАЛЫ // Computational nanotechnology // Архив

Comp. nanotechnol., 2023, том 10, выпуск 1, страницы 49–59 (Mi cn402)

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ

Анализ точности актуальных алгоритмов определения сообществ в сетях при работе с графовыми базами данных

Е. Д. Казакова

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, г. Москва

Аннотация: В данной работе рассмотрены методы выделения сообществ в сетях с помощью различных алгоритмов. Были представлены алгоритмы Girvan-Newman, Louvain, Walktrap и Leiden, и проанализированы результаты их применения на графе Википедии. Были использованы различные метрики для оценки качества выделенных сообществ, и были сохранены результаты в графовой базе данных Neo4j. Результаты показали, что алгоритмы Лейдена и Лувена с разрешающей способностью равной единице показали наилучшие результаты по сравнению с другими алгоритмами.

Ключевые слова: сетевой анализ, алгоритмы определения сообществ, графовые базы данных.

Поступила в редакцию: 14.02.2023
Принята в печать: 26.03.2023

DOI: 10.33693/2313-223X-2023-10-1-49-59



© МИАН, 2024